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最后，自白根据狗狗的品种来调整饮食量。

比如比熊犬、个事萨摩耶犬、个事拉布拉多犬等品种，由于其体型较大，以及有比较强的活动量，所以每天摄入的能量值要比其他品种高一些，因此每天的食物量要比其他品种多一些，约为3斤左右。首先，无成构建深度神经网络模型（图3-11），无成识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，自白如金融、自白互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。并利用交叉验证的方法，个事解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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